一、重要信息

会议主题：2026年低空技术与智能系统国际学术会议（LATIS 2026）

时间地点：2026年10月16-18日--中国·临汾

会议官网：www.ic-latis.com

投稿网址: https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/QMIYEN?invite=CPSXUEST

投稿推荐码：CPSXUEST（投稿减免400元/篇）

二、大会简介

2026年低空技术与智能系统国际学术会议（LATIS 2026）将于2026年10月16日至18日在我校隆重举办。作为低空技术与智能系统领域极具影响力的国际交流平台，LATIS 2026旨在汇聚全球高校、科研机构、企业的顶尖专家学者和行业精英，共同分享前沿研究成果与创新技术，推动学术与产业的深度融合。

LATIS 2026将围绕低空技术及智能系统的热点前沿议题展开，旨在促进跨学科协作与创新，推动理论探索与工程实践的深度融合。本次会议将为参会者搭建高水平的学术交流与合作平台，充分展示最新科研成果与技术应用。同时，会议也将助力低空技术产业持续发展，为智慧城市建设和低空经济生态系统的构建注入新动能。

欢迎广大师生踊跃投稿并积极参会交流！

三、组织单位

主办单位：山西电子科技学院

协办单位：太原理工大学、山西大学、中北大学、太原科技大学、山西师范大学、太原工业学院

支持单位：西安电子科技大学、马来西亚理工大学、西班牙萨拉曼卡大学、新加坡机器人协会（RSS）

四、大会主席团

大会荣誉主席：王龙 教授，北京大学

大会主席：扈新起 书记，山西电子科技学院

任利成 教授，山西电子科技学院

张友民 教授，康考迪亚大学

董希旺 教授，北京航空航天大学

方浩 教授，北京理工大学

大会联合主席：孙桓五 教授，山西电子科技学院

贾建峰 教授，山西电子科技学院

李慧平 教授，西北工业大学

胡核算 教授，西安电子科技大学

王博辉 教授，西安交通大学

李智 教授，山西电子科技学院

技术程序委员会主席：段利国 教授，山西电子科技学院

赵春江 教授，山西电子科技学院

Valentina Emilia Balas 教授，阿拉德奥雷尔·弗拉伊科大学

吕石磊 教授，华南农业大学

程序委员会主席：曾念寅 教授，厦门大学

Abolfazl Razi 副教授，克莱姆森大学

Ali Eftekhari 助理教授，庆尚国立大学

组织委员会主席：邢进生 教授，山西师范大学

王宁 主任，山西电子科技学院

文新宇 副教授，山西电子科技学院

出版主席：Ata Jahangir Moshayedi 副教授，东莞理工学院

宣传委员会主席：Zeashan Hameed Khan 研究员，法赫德国王石油矿产大学

五、大会报告嘉宾

王龙 教授，北京大学，国家自然科学二等奖/杰青/长江/国家级领军人才

张友民 教授，康考迪亚大学， IEEE Fellow/CSME Fellow

董希旺 教授，北京航空航天大学，国家级领军人才/无人系统研究院院长

方浩 教授，北京理工大学，国家自然科学二等奖获得者/国家级领军人才

李慧平 教授，西北工业大学，国家级青年人才

胡核算 教授，西安电子科技大学，国家级青年人才

王博辉 教授，西安交通大学，国家级青年人才

六、征稿主题（包括但不限于）

方向一：低空系统架构与集成

低空运行系统集成与互操作技术，人机协同与监督控制系统，安全关键系统设计与可信保障，分布式系统架构与边缘智能，系统韧性与容错设计理论，实时嵌入式系统与确定性计算，自主系统验证、确认与适航认证，数字孪生与虚拟验证环境，体系协同与调度优化，风险评估与安全框架构建；

方向二：智能控制与决策系统

自主制导、导航与控制、多智能体协同与协作控制、不确定性环境下鲁棒与自适应控制、智能决策与任务规划理论、共享控制与人机自主协同、模型预测控制与优化方法、故障检测、诊断与重构、基于学习的控制与自适应系统、非线性与混杂动态系统、控制系统验证与确认；

方向三：感知、认知与态势感知

多源信息融合与环境感知、态势感知与威胁评估、认知系统与知识表示、智能态势理解与预测、监督控制中人因与认知负荷、信任校准与人机交互界面设计、异常检测与智能监测、具身智能与自适应行为、语义感知与情境推理、注意力建模与资源优化配置；

方向四：群体智能与集群系统

集群协同与涌现行为、分布式一致性与协同决策、可扩展集群协同架构、多智能体自组织与自适应、通信约束下协同策略、异构集群构建与角色分配、故障与攻击下集群韧性运行、生物启发式集群智能、多智能体任务分配与调度；

方向五：学习、自适应与计算智能

序贯决策强化学习理论、动态环境迁移学习与元学习、嵌入式系统神经网络架构、安全约束下学习与性能保障、关键系统可解释人工智能、在线学习与终身自适应、多智能体强化学习、混合学习与模型驱动方法、不确定性量化与鲁棒学习、知识驱动学习与神经符号方法。

七、论文出版：

LATIS 2026已签约IEEE出版，IEEE官方认可

文章先经2-3位专家盲审，录用的文章将由 IEEE（ISBN号：979-8-3195-4883-2）出版，最终交由IEEE Xplore、EI (核心)、Scopus等检索。

投稿须知：

论文需是全英文稿件，且未在国内外学术期刊或会议发表过。参会做报告交流不发表论文的作者只需提交摘要；

论文需按照会议官网（www.ic-latis.com）的模板排版后投递，不得少于4页；

文章发表流程：【投稿】→审稿返修→录用→缴费→【注册参会】→见刊→纸质论文集→检索。

八、咨询途径

官网：www.ic-latis.com

投稿咨询：詹老师（18122478740)